这是最糟糕的一次pre。想想之前我还饶有兴致的做着可能是这辈子最认真的keynote，各种神奇的特效，而实际收获的效果为零。
首先答辩的整个scene就很随意，在整个pre还没有正式开始之前我，我大致说明了一下，内容是：“这次pre的内容可能有点多，所以我可能语速有点快，如果有没听清楚的内容，及时打断我，这次pre的内容主要包括一下几个方面：……”…“我说一下，你注意主要围绕xxx说一下就行”…………无情的被插话，而且是完全无视我之前说了什么的插话，明明我正在说的就是你插话的内容。瞬间我想到了罗永浩的嘴脸。
所以我决定保持风度，像自如老大一样。但是内心仍然是非常的不爽，于是我果断决定切换到准备的第二套pre方案。
开始讲近场定位，本来这里有很多关于hci的idea，但是没有说出口，我知道说了和没说其实是一样的，所以干脆也就咽了下去。讲完后：”关于这里有疑问吗？“，我好像听到了有小声说了一句：”这家伙说的到底是什么东西？“………………what are you doing before?
开始讲machine learning和deep learning了，这是我最自豪和得意的part，但是我猜想除了周老师其他几个老师可能根本不懂我在说什么。
还真的是这样，开口就说我不知道convergence还怎么做这个algorithm。
我甚至怀疑ta到底不知道basic statistics model，开口就喷，也是醉了，我在keynote里提到convergence还不明确，这是诚实，看看那些诡异的才push 0.5个百分点的conference paper，他们什么都不说，研究paper的时候我也只有一路呵呵。
刚开始我还抱有幻想，尝试去解释清楚让ta理解为什么这个算法的convergence在theoretic analysis还做不到，说了一半我放弃了，whatever。
我想，关于cloud computing的idea全完没有传达，这部分的关键性idea才是这个project真正有趣的地方。可是得到的是不断提醒我注意时间，我想我也是醉了…明明才讲了五分钟不到…………………………说好的十分钟呢…能听我讲完吗？能听我说一句吗？明明时间花在了你们提问上，我的语速已经够快了………
最后强调了一下所有的result都会用GPL到我的homepage上，但我知道我的homepage不会有任何额外增加的UV，就像之前我描述他们现场行为表现的那样。
我猜想我可能get到了真相，其实nobody cares what are you create, what is the most creativity idea for the project, they just wanna finish this early.
又或许是我自作多情了，有点过分看重pre了，but I did all this seriously, at least.
好吧，我这个吐槽的习惯不好，对不起。