这周吃饭的时候遇到个人,说什么自己对机器学习非常有兴趣,一直都在做这个。
好嘛,既然你这么自信我就随便问了几个问题:
- What’s the difference between L1 and L2 regularization?
- What’s the difference bewteen kernel function and basis function?
- What’s the benefits to use Rectified Linear Function instead of Sigmoid Function?
- Explain the relationship between Maxout and ReLU.
- Is dropout theoretically works when activation function is not a linear function? Why?
好嘛,这几个问题真的很基础,如果你说你做机器学习,搞深度学习,连这几个问题都答不上来,或者答得没办法让我满意。
我最多只能认为你在机器学习领域的建树就是跑过几个 Demo ,了解一些基本概念,把它当「黑盒」来用。
我只能说,基础不牢,连一些基本的东西都搞不清楚的话,真的很难在这条路走得很远。
真的,别聊,别在我面前装,一聊你就暴露水平。