这周吃饭的时候遇到个人，说什么自己对机器学习非常有兴趣，一直都在做这个。
好嘛，既然你这么自信我就随便问了几个问题：
- What’s the difference between L1 and L2 regularization?
- What’s the difference bewteen kernel function and basis function?
- What’s the benefits to use Rectified Linear Function instead of Sigmoid Function?
- Explain the relationship between Maxout and ReLU.
- Is dropout theoretically works when activation function is not a linear function? Why?
好嘛，这几个问题真的很基础，如果你说你做机器学习，搞深度学习，连这几个问题都答不上来，或者答得没办法让我满意。
我最多只能认为你在机器学习领域的建树就是跑过几个 Demo ，了解一些基本概念，把它当「黑盒」来用。
我只能说，基础不牢，连一些基本的东西都搞不清楚的话，真的很难在这条路走得很远。
真的，别聊，别在我面前装，一聊你就暴露水平。