设
$$ P={ { x_{k} } = (…,x_{-2},x_{-1},x_{0},x_{1},…):x_{i}\in R} $$
表示双向无穷实数列集合，按分量自然的定义$P$中的向量加法与数乘，则$V$构成一个无穷维为实线性空间。在实际中我们一般称$P$为离散时间信号空间。 对于信号空间$P$的一个子空间（平方可和子空间）：
$$ \begin{equation} l_{2}=\left{ {x_{k}} \in P : \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x_{k}^{2} < +\infty \right} \end{equation} $$
是一个无线维的内积空间，其中的内积是自然定义的，即：
$$ \begin{equation} \left( {x_{k}},{y_{k}} \right) = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x_{k}y_{k} \end{equation} $$
于是两个离散信号${x_{k}}$与${y_{k}}$正交$\Longleftrightarrow \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x_{k}y_{k} = 0$
而在实际中，当所有用户共享整个频率信道，不同用户被分配至不同的时区，并且不同用户的通信信号在时域上没有任何重叠，即若以${x_{k}}$与${y_{k}}$分别表示两个不同用户的通信信号，则$x_{k}y_{k}=0,\forall k$（此时由向量${x_{k}}$与${y_{k}}$生成的子空间不但相交为0，而且还是正交的），因此${x_{k}}$与${y_{k}}$正交。这就是在通信信号中信号正交性起到的关键性作用。