Science and art, life in between.科学与艺术，生活在其间。
Bridging HCI, AI, and systems programming. Building intelligent human-in-the-loop optimization systems. Informed by psychology, sociology, cognitive science, and philosophy.连接人机交互、AI 与系统编程。构建智能的人在环优化系统。融合心理学、社会学、认知科学与哲学。
今天随手在知网上搜了一篇paper读来消遣，虽然不知道其他文献是怎么个看法，至少早在2003年，winXP横行，Mac又尚未崛起的年代，这篇paper的作者能够整理并综述出这些的观点确实让我能够feel到什么才是真正的学术前沿。 刚开始读引言就让我觉得感触颇多，上面提到美国总统信息技术顾问委员会的“21世纪信息技术报告”中提到了一些观点，这些观点放在十年后的今天，亦然感觉是很疯狂的： 更好的人机交互将使计算机易于使用，并使使用者更愉快，因而提高生产率。考虑到现在经常使用计算机的人数多，研制这种计算机的回报将非常巨大。最理想的是，人们可以和计算机交谈，而不像现在这样仅限于窗口、图标，指针（WIMP）界面。 无疑这些实际上到了2006年Jobs成功的发布他的iPhone才将这一切打响，越来越多的设计师们涌现出来，多年前的人们将目标放眼于满足需求，而如今已经上升到了视觉层面。
花了半个月写了个deep learning的代码，今天第一次编译，第一层训练奇葩的花了8个小时，第二层训练奇葩的花了40分钟，第三层训练奇葩的花了30分钟，当时就跪了，当我截图玩第三层后发现运行的控制台不见了，当时就一气急败坏，于是才意识到 1 system("pause");
上个月开始就一直在筹划深入学一点视觉方面的知识，好为之前的Demo做进一步改进与更新。另一方面一直在规划数学建模初步的那个教程，想想之前建模方面的模型和代码有大部分不熟悉，于是就盯上了神经网络模型（做预测给外行人的感觉就是超级高端啊~）。 这一盯就跪了，深刻的发现，人工智能、机器学习、计算机视觉、神经网络、模式识别等等这些名词之间的所属关系在我的脑海里混乱不堪，于是直到最近才大致摸索出来了一条路。
去年我20岁了，运气好一点儿，人生已经过去四分之一。完成了人生里第一个过渡，回想起来不知不觉我已经大二了，说得再惊慌一点，转眼我又要毕业了。
作为哈利波特的铁杆粉丝，我决定赶在年终前复习一遍，终于，三天把八部电影又看了一遍，原著的话，过年回去消遣好了。第一次接触哈利波特时，哈利波特
晚上在龟谷，学长们问到说答辩有啥感想，当时语塞没说出口，也不是很想写这个总结的，看了周伟老师的日志后，觉得还是有说（tu）说（cao）的必要
网络原理 IP编址 IP编址是一个双层编址方案，一个IP地址表示一个主机（或一个网卡接口），应用最广泛的是IPv4编址，但是已向IPv6编址切换
Linux 用户与组 用户用于限制使用者或进程可以使用、不可以使用那些资源 组用来方便组织和管理用户 每一个用户拥有一个UserID（UID）每个用户属于一
-h 几乎所有可用的参数 --help 获取帮助 manual: man 获取帮助文档 文档类型： 1、用户命令 2、内核系统调用 3、库函数 4、特殊文件盒设备 5、文件格式和规范 6、游戏 7
Linux文件系统支持： ext2（默认不带日志）、<span style="line-height: 1.6em;">ext3（默认带日志）、</spa