上一篇文章我们简单「水」过了已经耳熟能详的 PageRank。这里简单总结一下：

• 一个社交网络其实就是一个矩阵；
• 如果这个社交网络是一个加权有向图，那么通过 PageRank 算法可以根据边的权值和流向确定网络中节点的重要性排名；
• 排名最高者就是特征向量中心，这个节点在整个网络中的地位最为重要。

这一篇文章我们来真正看看输入数据聚合的实际例子，如何将人肉计算应用到信用风险评级当中。 本文讨论内容基于这篇文章¹，但在谈论具体的模型之前，我们需要铺垫一些金融学知识，首先就是：什么是信用风险评级？它有什么问题？

从蜗居县城，到参加高考，到大城市读大学，再到出国，一路走来感觉很应景，感触很深。回过头去看高中年代写的一些 文字，明显感到自己的眼界不够宽广。最近看到这样一篇文章： http://erikrood.com/Posts/college_roi_.html?utm_source=wanqu.co&utm_campaign=Wanqu+Daily&utm_medium=website 不经反思，读书究竟给我带来了什么，到现在为止依然需要家人给与支持，忙于不知道什么时候能够用上的书本知识。尽管我总是自我安慰的把这叫做「积累」。 总的来说，可能读书带给我的唯一好处就是：给我提供了一个背井离乡的理由与机遇，越走越远，永远不会去过家乡的亲戚朋友那种一眼就望到头的人生。

本文作为课程报告写于本科一年级时通识选修课《经济学百年》

摘要

本文讨论了现代企业理论在当下IT企业中的适用性，分析了IT企业与市场的界限。列举了AT&T、Microsoft、Oracle这 些IT企业的商业模式，详细分析了Google的商业模式;并在信息产业规律下讨论了企业生灭问题，以及Google的资本结构。

关键词：现代企业理论、Information technology firm、Google、商业模式、资本结构、信息产业规律

上一篇文章中我们已经初步谈到了在一个人肉计算系统中输入数据聚合的重要性。那么具体都有些什么聚合技术呢？本文我们将探讨最经典的 PageRank 方法。

这两天忙里偷闲，实在是受不了了，做了一些博客的升级，这次博客的相关升级有： 增加了 RESTful API。基于 hexo-generator-restful 插件做了一些自定义，fork 地址，API 分别支持： 支持 /api/articles/*.json 支持 /api/pages/*.json 支持 /api/posts/*.json 支持 /api/posts.json 支持 /api/tags/*.json 支持 /api/tags.json 支持 /api/site.json 重新完善了主题样式, 似乎从我开始第一次将 ParticleJS 引入本主题背景，官方立马就支持了。但我还是决定自己 fork 一份来维护，fork 地址，本次主题修复的内容有： 修复了在 Safari 下背景粒子渲染的高性能消耗的问题 修复了列表样式无法显示的 bug 修复了搜索功能 修复了因为引入 ParticleJS 而带来的部分区域不可点击的问题 增加了更多的英语内容支持 增加了文章的字数统计和阅读时间 增加了文章标题前的编号 增加了侧边栏的客户端下载选项 修改了本站的文章授权，现为 CC-BY-NC-ND 授权 修改了 Markdown 内容的渲染引擎，现由 hexo-renderer-pandoc 驱动, 解决了大量的渲染错误 站点本身的优化。这次的升级将本地的源码统一又托管到了 GitHub 私有仓库，解决了此前长期没有管理日志的问题。主要改动有： 优化了整个站点的管理逻辑，现全面使用 git 进行管理 重写了这个站点的 gulpfile, 尤其是对全站图片进行了重新压缩 补充早年的文字作品。从 2008 年开始，我开始在网络的各个地方留下自己的文字作品，我决定全部搬迁过来。

在上一篇文章中，我们讨论了人肉计算领域的意图博弈 GWAPs，通过引入人与人之间游戏博弈的方式来解决计算机难以完成的任务，那么一个绕不开的话题就是应该如何将意图博弈的结果给聚合起来。这也就是本节我们要进一步讨论的内容。

在上一篇文章中我们已经介绍了人肉计算的定义。这篇文章我们来谈谈人肉计算中的「意图博弈」（Game With A Purpose, GWAPs）。

所谓「意图博弈」，指让玩家进行互相博弈，并从博弈过程中收集数据，并用于某种意图。

ESP 游戏

为了说明意图博弈，我们以图像标注这个问题来作为例子。

这篇文章我们来聊聊几个学术界很时髦的几个概念：

• Crowdsourcing (众包)
• Human Computation (人肉计算)
• Wisdom of crowds (群众智慧)

首先，解释一下我将 「Human Computation」译为「人肉计算」的原因：

• 「Human Computation」这一词在中文界尚无公认的标准议法；
• 主流译法为「人计算」、「人本计算」、「人类计算」均欠妥，「人计算」没有译出人为核心的概念，「人本计算」多用于「Human-Centred Computation」，强调以人为本的想法，并未实际替代计算，而「人类计算」则显得概念过于庞大，一个「Human Computation」的系统通常没有涉及「人类」如此之大的范畴。

其次，我们将在下面的内容详细阐述为什么「人肉计算」应当受到重视。

前段时间收到过来自本科母校的对于高年级学长的几个问题，个人感觉问得挺好。这里放出来：

1. 对于一个计科的大学生来说毕业时应具备哪些专业技能，达到一个怎样的水平？

   计算机专业的本科毕业生，我认为应当已经具备极强的学习和工程实践能力。举两个方面为例：

虽然说上次来这边交换的时候也完整体验过门诊的检查体验。但由于没有住过院，并不能算是一段完整的经历。最近「有幸」能够获得一次在德国进行完整住院经历，这次也算是丰富了我在德国的个人体验。