2017 年终总结
从高中毕业以后，再也没有受过正儿八经的文学熏陶，感觉几乎丢失了表达能力，以前的我是很喜欢用键盘来宣泄情绪的。 而现在的我，无论是生活、感情还是技术都有过不同程度的感悟、提升后，几乎不愿意甚至不再能够行云流水的分享自己的感悟了。现在的我，突然感觉已经加速「衰老」，步入「三十岁中年」了。2017 年过得很累，希望 2018 能够过得好些吧。
Changkun Ou欧长坤
Science and art, life in between.科学与艺术，生活在其间。
Bridging HCI, AI, and systems programming. Building intelligent human-in-the-loop optimization systems. Informed by psychology, sociology, cognitive science, and philosophy.连接人机交互、AI 与系统编程。构建智能的人在环优化系统。融合心理学、社会学、认知科学与哲学。
2017 读书清单
2017 年一整年十二个月的时间总共有是十一个月待在国外，接触到中文实体书的几率大大降低了。加上越来越忙，而精力有限，一年下来回头看看发现论文倒是看
深度学习的泛化理论简介
本文译自：http://www.offconvex.org/2018/02/17/generalization2/ 译者：欧长坤 正如我们在博客
删除 GitHub 上已经提交的敏感信息
最近两天参加了 SIMENSE 举办的 AI Lab Hackathon，手残在 GitHub 上把账号和密码信息泄露上去了。 不过好在账号是临时注册的账号。虽然是临时账号，但我还是比
硕士生涯的第一年就这样告一段落了
前段时间学长李喆问我：「来，小伙子，说说你来德国这一年的收获是什么？」我当时给他的回答是：「我已经正儿八经的把目前计算机科学的各个领域给研究
人肉计算(10): 系统参与激励
这是「人肉计算」系列文章的最后一篇。我们来讨论参与激励的相关问题。
人肉计算(9): 陷阱的解法
上一篇文章我们讨论了人肉计算中的相关陷阱，这篇文章我们来看看这些陷阱都有什么样的解法。
别聊，一聊你就暴露
这周吃饭的时候遇到个人，说什么自己对机器学习非常有兴趣，一直都在做这个。 好嘛，既然你这么自信我就随便问了几个问题： What’s the difference between L1 and L2 regularization? What’s the difference bewteen kernel
人肉计算(8): 人肉计算与数据科学中的陷阱
这个人肉计算的系列主题差不多快要接近尾声了。在之前的几篇文章里我们已经看了足够多的输入数据聚合的例子，了解到了一些数据处理的方法。是时候从伦理道德的角度来讨论人肉计算领域存在的问题了。
人肉计算(7): 社会行为分析
在上一篇文章中我们讨论了预测市场在某种意义上也是在聚合人类的输入。到目前为止我们已经看过足够多的金融领域在人肉计算中将人类输入进行聚合的例子。这次我们来看一看社会行为分析领域中的三个相关的技术和问题： 基于代理人的建模与模拟 随机模型 社会同步性 社会行为分析旨在探索人口规模下的用户行为的模型的结果。