在上一篇文章中我们讨论了预测市场在某种意义上也是在聚合人类的输入。到目前为止我们已经看过足够多的金融领域在人肉计算中将人类输入进行聚合的例子。这次我们来看一看社会行为分析领域中的三个相关的技术和问题：

1. 基于代理人的建模与模拟
2. 随机模型
3. 社会同步性

社会行为分析旨在探索人口规模下的用户行为的模型的结果。

最近和朋友交流到 Hexo 博客的自动部署问题。其实很早以前我就思考过，由于博客是部署在阿里云上的，而 Hexo 从 本地部署到阿里云这个过程要走国际线路，上传时非常缓慢，于是决定利用 Travis CI 来实现自动构建及部署。

博客的源码结构

这个博客的源码其实从上次维护开始就完全通过 GitHub 私有项目进行托管了。这里截个图可看，大概是这个样子：

上一篇文章我们介绍了如何将人肉计算应用到金融领域的信用风险评级。 在这个模型上，我们只看到了在进行数据聚合时，对当前的信用进行评估，却没有对未来事件进行预测。 这一节我们就来看一个关于预测的例子：预测市场。 同样在开始之前，我们需要铺垫一些金融知识。

上一篇文章我们简单「水」过了已经耳熟能详的 PageRank。这里简单总结一下：

• 一个社交网络其实就是一个矩阵；
• 如果这个社交网络是一个加权有向图，那么通过 PageRank 算法可以根据边的权值和流向确定网络中节点的重要性排名；
• 排名最高者就是特征向量中心，这个节点在整个网络中的地位最为重要。

这一篇文章我们来真正看看输入数据聚合的实际例子，如何将人肉计算应用到信用风险评级当中。 本文讨论内容基于这篇文章¹，但在谈论具体的模型之前，我们需要铺垫一些金融学知识，首先就是：什么是信用风险评级？它有什么问题？

从蜗居县城，到参加高考，到大城市读大学，再到出国，一路走来感觉很应景，感触很深。回过头去看高中年代写的一些 文字，明显感到自己的眼界不够宽广。最近看到这样一篇文章： http://erikrood.com/Posts/college_roi_.html?utm_source=wanqu.co&utm_campaign=Wanqu+Daily&utm_medium=website 不经反思，读书究竟给我带来了什么，到现在为止依然需要家人给与支持，忙于不知道什么时候能够用上的书本知识。尽管我总是自我安慰的把这叫做「积累」。 总的来说，可能读书带给我的唯一好处就是：给我提供了一个背井离乡的理由与机遇，越走越远，永远不会去过家乡的亲戚朋友那种一眼就望到头的人生。

本文作为课程报告写于本科一年级时通识选修课《经济学百年》

摘要

本文讨论了现代企业理论在当下IT企业中的适用性，分析了IT企业与市场的界限。列举了AT&T、Microsoft、Oracle这 些IT企业的商业模式，详细分析了Google的商业模式;并在信息产业规律下讨论了企业生灭问题，以及Google的资本结构。

关键词：现代企业理论、Information technology firm、Google、商业模式、资本结构、信息产业规律

上一篇文章中我们已经初步谈到了在一个人肉计算系统中输入数据聚合的重要性。那么具体都有些什么聚合技术呢？本文我们将探讨最经典的 PageRank 方法。

这两天忙里偷闲，实在是受不了了，做了一些博客的升级，这次博客的相关升级有： 增加了 RESTful API。基于 hexo-generator-restful 插件做了一些自定义，fork 地址，API 分别支持： 支持 /api/articles/*.json 支持 /api/pages/*.json 支持 /api/posts/*.json 支持 /api/posts.json 支持 /api/tags/*.json 支持 /api/tags.json 支持 /api/site.json 重新完善了主题样式, 似乎从我开始第一次将 ParticleJS 引入本主题背景，官方立马就支持了。但我还是决定自己 fork 一份来维护，fork 地址，本次主题修复的内容有： 修复了在 Safari 下背景粒子渲染的高性能消耗的问题 修复了列表样式无法显示的 bug 修复了搜索功能 修复了因为引入 ParticleJS 而带来的部分区域不可点击的问题 增加了更多的英语内容支持 增加了文章的字数统计和阅读时间 增加了文章标题前的编号 增加了侧边栏的客户端下载选项 修改了本站的文章授权，现为 CC-BY-NC-ND 授权 修改了 Markdown 内容的渲染引擎，现由 hexo-renderer-pandoc 驱动, 解决了大量的渲染错误 站点本身的优化。这次的升级将本地的源码统一又托管到了 GitHub 私有仓库，解决了此前长期没有管理日志的问题。主要改动有： 优化了整个站点的管理逻辑，现全面使用 git 进行管理 重写了这个站点的 gulpfile, 尤其是对全站图片进行了重新压缩 补充早年的文字作品。从 2008 年开始，我开始在网络的各个地方留下自己的文字作品，我决定全部搬迁过来。

在上一篇文章中，我们讨论了人肉计算领域的意图博弈 GWAPs，通过引入人与人之间游戏博弈的方式来解决计算机难以完成的任务，那么一个绕不开的话题就是应该如何将意图博弈的结果给聚合起来。这也就是本节我们要进一步讨论的内容。

在上一篇文章中我们已经介绍了人肉计算的定义。这篇文章我们来谈谈人肉计算中的「意图博弈」（Game With A Purpose, GWAPs）。

所谓「意图博弈」，指让玩家进行互相博弈，并从博弈过程中收集数据，并用于某种意图。

ESP 游戏

为了说明意图博弈，我们以图像标注这个问题来作为例子。