上一篇文章我们讨论了人肉计算中的相关陷阱，这篇文章我们来看看这些陷阱都有什么样的解法。

这周吃饭的时候遇到个人，说什么自己对机器学习非常有兴趣，一直都在做这个。 好嘛，既然你这么自信我就随便问了几个问题： What’s the difference between L1 and L2 regularization? What’s the difference bewteen kernel

这个人肉计算的系列主题差不多快要接近尾声了。在之前的几篇文章里我们已经看了足够多的输入数据聚合的例子，了解到了一些数据处理的方法。是时候从伦理道德的角度来讨论人肉计算领域存在的问题了。

在上一篇文章中我们讨论了预测市场在某种意义上也是在聚合人类的输入。到目前为止我们已经看过足够多的金融领域在人肉计算中将人类输入进行聚合的例子。这次我们来看一看社会行为分析领域中的三个相关的技术和问题：

1. 基于代理人的建模与模拟
2. 随机模型
3. 社会同步性

社会行为分析旨在探索人口规模下的用户行为的模型的结果。

最近和朋友交流到 Hexo 博客的自动部署问题。其实很早以前我就思考过，由于博客是部署在阿里云上的，而 Hexo 从 本地部署到阿里云这个过程要走国际线路，上传时非常缓慢，于是决定利用 Travis CI 来实现自动构建及部署。

博客的源码结构

这个博客的源码其实从上次维护开始就完全通过 GitHub 私有项目进行托管了。这里截个图可看，大概是这个样子：